Data Scientist
via A Society
- Ort
- Stockholm
- Start
- 2026-11-16
- Längd
- 7 mån
- Sista ansökan
- 2026-11-15
- Omfattning
- 100%
Om uppdraget
Uppdraget gäller en datavetenskap-roll där konsulten ska utveckla och implementera maskininlärningsmodeller i molnmiljö för en organisation i Stockholm. Fokus ligger på att bygga produktionsklara lösningar med moderna MLOps-praktiker, från datapipelines till distribuerade modeller. Det är ett tekniskt krävande uppdrag för den som vill arbeta i frontlinjen med praktisk AI och maskininlärning.
Skallkrav
- Minst 5 års erfarenhet av datavetenskap eller tillämpad maskininlärning
- Högskolexamen i statistik, teknik, datavetenskap eller liknande
- Djupa kunskaper i statistik och maskininlärningsmetoder, både teoretiskt och praktiskt
- Erfarenhet av att utveckla och driftsätta ML-modeller i molnmiljö, inte enbart experimentell kod
- Praktisk kunskap om MLOps, CI/CD-pipelines och gärna Google Cloud Platform
- Stark kunskap i SQL för databearbetning och analys
- Rutinerad programmerare i Python med ML-ramverk som PyTorch, TensorFlow eller LangChain
Meriterande
- Erfarenhet av vektordatabaser och embeddingmodeller
- Kunskap om DBT eller motsvarande dataomvandlingsverktyg
- Erfarenhet av att bygga och driftsätta LLM-baserade applikationer och retrieval-pipelines
- Proven erfarenhet av att leda AI-projekt och hantera intressenter
- Förmåga att kommunicera komplex AI-kunskap och översätta det till affärsvärde
Vi tror att du är: Konsulten bör kombinera stark teknisk kunskap med förmåga att kommunicera och driva projekt framåt tillsammans med olika intressenter.
- Machine Learning
- CI/CD
- GCP
- SQL
- AI
- Python
OOZE är inte officiell leverantör för detta uppdrag. Registrera din profil så matchar vi den mot rätt uppdrag.